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国际顶级学术会议CIKM2019北京开幕在即,重量级嘉宾带你窥探人工智能前沿“糖果派对入口”

发布日期:2024-04-15浏览次数:
本文摘要:第28届国际顶级“信息提取,科学知识管理和数据库” 年会(CIKM - The ACM International Conference on Information and Knowledge Management)将于今年11月3日-7日在中国北京开会。

第28届国际顶级“信息提取,科学知识管理和数据库” 年会(CIKM - The ACM International Conference on Information and Knowledge Management)将于今年11月3日-7日在中国北京开会。自1992年正式成立以来,CIKM致力于将这三个涉及领域的研究员和开发者挤满在一起,构建横跨领域的了解合作与交流。CIKM今年以“未来生活的人工智能”为主题,探讨大数据和人工智能未来愿景的技术和看法。

此次落户北京,CIKM为国内研究和工程人员获取了一个绝佳的机会和平台去参予公开发表、讲解和辩论高质量的理论和应用于研究成果,找到行业所面对的最重要挑战,明确提出高效的解决方案,并共塑未来。重磅嘉宾共享研究成果今年为期五天的CIKM大会一个亮点是邀到了多位机器学习和数据挖掘领域的重量级嘉宾公开发表主题演说,还包括国际电气电子工程师协会(IEEE)和国际计算机协会(ACM)院士、数据挖掘领域的泰斗、美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授韩家炜; IEEE和ACM会士、ACM SIGKDD主席、Simon Fraser大学教授裴健;欧洲科学院院士、IEEE会士、伦敦大学伯克贝克分校计算机系教授Stephen John Maybank;以及商汤科技研究总监石建萍。伦敦大学伯克贝克分校计算机系教授、欧洲科学院院士、IEEE会士 Steve MaybankStephen John Maybank是欧洲科学院院士、IEEE会士、IMA(Institute of Mathematics and its Applications)会士、皇家统计学不会(Royal Statistical Society)会士,曾获得欧洲机器视觉大会Koenderink奖(经典论文奖),在国际权威期刊公开发表多达100篇学术论文,担任国际机器视觉顶级期刊International Journal of Computer Vision的名誉编辑。

Maybank教授主要研究计算机视觉、图像分析等领域。Maybank教授将在大会第二天、也就是主会议的首日,环绕“计算机视觉中的Fisher-Rao度量”带给主题演说。加拿大西蒙弗雷泽大学计算出来科学学院教授、ACM和IEEE会士、ACM SIGKDD现任主席 裴健裴健是ACM会士和IEEE会士、ACM SIGKDD现任主席,曾取得数据科学领域技术成就最高奖ACM SIGKDD创新奖和IEEE ICDM研究贡献奖。

裴健还曾兼任华为首席科学家和京东集团副总裁。裴健还是加拿大一级研究讲座教授、加拿大西蒙弗雷泽大学计算出来科学学院教授、统计资料与精算学系由和身体健康科学院全职教授。

其研究领域主要集中于在数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统,擅长于为数据密集型应用于设计研发创新性的数据业务产品和高效的数据分析技术。裴健教授将在大会第三天环绕“贯彻数据科学的艺术”公开发表主题演说。美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授、ACM和IEEE会士、美国信息网络学术研究中心主任 韩家炜韩家炜是美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授、IEEE和ACM会士、美国信息网络学术研究中心主任。

曾兼任KDD、SDM和ICDM等国际著名会议的程序委员会主席,创立了ACM TKDD期刊并兼任主编。在数据挖掘、数据库和信息网络领域公开发表论文600余篇。曾取得2004 ACM SIGKDD创新奖、2005 IEEE计算机分会技术成就奖、2009 IEEE计算机分会Wallace McDowell奖等。

韩家炜教授将在大会第四天环绕“从非结构化文本到TextCube:自动化建构和多维探寻”公开发表主题演说。商汤科技研究总监 石建萍石建萍,香港中文大学博士,2016年ImageNet竞赛scene parsing项目世界冠军,去年选入由《麻省理工科技评论》票选的2018年“35岁以下科技创新35人”(35 Innovators Under 35)中国榜单。石建萍博士将在大会最后一天公开发表有关“自动驾驶南北量产”的主题演说。大会议程:七大环节电商AI挑战赛今年CIKM大会日程还包括11月3日的专题教程(Tutorial)、11月4-6日的主会议(MainConference),和11月7日的工业界主题演说(Industry talks)和学术研讨会(Workshops)。

主办方一共设置了七个环节,还包括41个长论文报告专题、18个较短论文报告专题、七个应用于论文报告专题、十个研讨会、六个专题教程、三个上手教程,和十余个个工业界主题演说。11月3日:Tutorial Day。包括8个专题教程,覆盖面积科学知识图谱、社交网络、引荐系统、数据库系统、图密切相关自学、异构信息网络等。

11月4日:Main Conference。包括15个研究论文长文报告专题,覆盖面积网络映射、网络科学、科学知识图谱、隐私维护等领域。晚上有精彩的墙报展出、系统展示和宴请宴会。

11月5日:Main Conference。包括15个研究论文长文报告专题,覆盖面积算法理论、生物信息学、数据库系统、深度自学、自然语言处置等领域。同时,将举办AnalytiCup Challenge Workshop。

晚上将举办大会晚宴,并发布大会奖项。11月6日:Main Conference。包括20余个研究论文长文、短文和应用于研究论文报告专题,覆盖面积机器学习、计算机视觉、电子商务、信息检索、广告等领域。

晚上有墙报展出环节。11月7日:研讨会及工业界特邀报告。包括10个研讨会,覆盖面积智能交通、学术大数据、引荐系统、生物信息学等领域。同时,将呈现出10余个精彩的产业界特邀报告。

除了上述内容之外,本届CIKM还牵头阿里巴巴联合举行了“AnalytiCup:阿里巴巴电子商务AI挑战赛”。挑战赛分成两个方向:用户不道德多样性预测和高效用户兴趣检索。两个挑战赛的第一名将分别取得一万美元的奖励。

华人学者拉起半边天:朱文武、陶大程、程学旗兼任大会主席由于此次CIKM于国内举行,再加华人学者在信息提取,科学知识管理和数据库领域做出的杰出贡献,今年大会组委会的最重要方位多由华人学者兼任。此次CIKM的大会主席是中国清华大学教授朱文武和澳大利亚悉尼大学教授陶大程(Dacheng Tao)。朱文武是现任清华大学计算机系副主任、信息科学与技术国家研究中心副主任、大数据算法与分析国家工程实验室副主任,清华大学大数据研究中心副主任,国家973项目首席科学家,国家基金委重大项目负责人。朱文武还是美国人文与科学院(AAAS)会士、IEEE会士、国际光学工程学会(SPIE)会士,并且在2018年选入欧洲科学院院士。

陶大程是人工智能和信息科学领域国际著名学者,澳大利亚尤里卡(Eureka)奖获得者,优必选悉尼大学人工智能中心主任,AAAS和IEEE会士,并且在2018年选入澳大利亚科学院院士。程学旗,现任中国科学院计算技术研究所副所长、研究员、博士生导师、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任,CCF大数据专家委员会秘书长。

曾任瑞士弗里堡大学访问学者、英国帝国理工学院高级访问学者。曾任国家242信息安全专项计划管理专家、中国中文信息学会理事、信息检索与内容安全性专委会副主任等。

大会程序委员会主席由中国清华大学计算机科学与技术系由副教授崔鹏、美国伍斯特工业大学(WPI)计算机科学系由教授Elke Rundensteiner、以色列Amazon首席应用于科学家David Carmel、美国LinkedIn人工智能部门研发总监何奇(Qi He)、和中国香港中文大学系统工程与工程管理系教授兼任系主任于旭兼任。中国清华大学计算机科学与技术系由副教授 崔鹏美国伍斯特工业大学(WPI)计算机科学系由教授 Elke Rundensteiner以色列Amazon首席应用于科学家 David Carmel美国LinkedIn人工智能部门研发总监何奇 (Qi He)中国香港中文大学系统工程与工程管理系教授兼任系主任 于旭兼任此次大会本地主席的是中国科学院计算技术研究所副教授沈华伟、中国人民大学信息学院副教授赵鑫、中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学教授郭嘉丰、以及中国人工智能教育公司松鼠AI首席科学家崔炜。

中国科学院计算技术研究所副教授 沈华伟中国人民大学信息学院副教授 赵鑫中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学教授 郭嘉丰中国人工智能教育公司松鼠AI首席科学家 崔炜此次大会的荣誉主席则由中国科学院院士梅宏和澳大利亚科学院院士、澳大利亚工程院院士Ramamohanarao Kotagiri兼任。中国科学院院士 梅宏澳大利亚科学院院士、澳大利亚工程院院士 Ramamohanarao Kotagiri本届CIKM的主要赞助商方是ACM(国际计算机协会)下的sigweb(Special Interest Group on Hypermedia and the Web)和SIGIR(Special Interest Group Information Retrieval),此外优必选、美团评论、阿里巴巴、百度、今日头条、搜狗、滴滴微信、谷歌等也赞助商了此次会议。今年CIKM将更有多达1500名来自全球学术界、工业界和政府机构的研究和工程人员。

预计将与世界最顶尖的技术人才一起,窥视大数据、大信息和大科学知识的未来愿景。版权文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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